◆ 监测效率低、‌数据不准确：‌传统的边坡监测方法主要依赖人工巡查，‌这种方法不仅受限于人力和时间的限制，‌难以实现实时连续监测，‌而且受到观测者经验和技能等因素的影响，‌导致数据存在一定的主观性和误差。‌

◆ 智能化、‌集成化程度低：‌现有的监测系统在智能化和集成化方面还有待提高。‌采用人工观测方式，‌尤其在恶劣天气下，‌难以保证数据稳定性和准确性，‌同时难以实现监测点、‌监测项目的全面覆盖，‌无法实现边坡连续实时监测。‌

◆ 管理难、‌共享性差：‌边坡安全监测涉及多个部门，‌如车务段、‌机务段、‌调度段、‌旅服系统、‌客运段、‌货运段，‌以及公安、‌应急等部门。‌这些部门之间的数据共享性较差，‌不利于高效管理。‌

◆ 无电区域的自动化监测难题：‌在无电区域，‌如边坡、‌矿山、‌边坡等区域，‌实现自动化监测是一个挑战。‌这些区域往往没有可靠的电源供应，‌导致监测设备的安装和使用受到限制。

边坡监测预警系统由各类自动化监测传感器与云平台组成，利用智能传感、GIS、GNSS、物联网、云计算、大数据技术结合专业边坡监测系统设备，构建了实时监测、预警预报、信息管理、群测群防、辅助决策的综合解决方案，实现滑坡、泥石流、崩塌、地面塌陷、地面沉降和地裂缝等边坡监测信息的实时化、可视化、空间化，提高边坡预警预报能力和应急救灾快速反应能力。

★ 通过边坡监测技术与通信技术的结合，建成边坡自动监测网络，实现了边坡动态监测信息的采集与传输。

★ 通过先进的GIS技术，实现了边坡动态监测信息的实时化与空间化，能实时显示信息，监控仪器是否正常工作，并在地图上展示各监测点的异常状态。

★ 对历史监测数据进行专业分析，生成同要素不同时期对比、不同要素同时期对比等曲线图或折线图，观察各数据演变趋势，研究各监测数据变化之间的内在联系。

★ 实现对边坡的自动预警，在监测值达到预警阀值后会自动向指定人员发送预警信息。